The AI Engineer Course 2026_ Complete AI Engineer Bootcamp( Offer end 18 October)

What Will You Learn?

• ## What You’ll Learn | এই কোর্সে কী শিখবেন
• এই কোর্সে আপনি Artificial Intelligence (AI), Python Programming, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), LangChain, LangGraph এবং AI Engineering সম্পর্কে Basic থেকে Advanced Level পর্যন্ত শিখবেন।
• কোর্সটি এমনভাবে সাজানো হয়েছে, যাতে আপনি AI-এর Fundamentals বোঝার পাশাপাশি Modern AI Tools এবং Frameworks ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের AI Applications তৈরি করার দক্ষতা অর্জন করতে পারেন।
• ### Artificial Intelligence (AI) Fundamentals
• AI কীভাবে কাজ করে এবং বর্তমান Technology Industry-তে AI কীভাবে ব্যবহার হচ্ছে, তা শিখবেন।
• Introduction to Artificial Intelligence
• AI Technology Stack সম্পর্কে ধারণা
• AI-এর বিভিন্ন Career Opportunities
• Future of Artificial Intelligence
• AI Development-এর জন্য প্রয়োজনীয় Technologies
• ### Python Programming
• AI Development-এর জন্য প্রয়োজনীয় Python Programming একদম Basic থেকে শিখবেন।
• Python Installation ও Development Environment Setup
• Python Variables, Data Types ও Syntax
• Python Operators ও Conditional Statements
• Functions, Sequences ও Iteration
• Python দিয়ে Programming Logic তৈরি
• AI Development-এর জন্য Python Fundamentals
• ### Natural Language Processing (NLP)
• মানুষের Language কীভাবে AI বুঝতে ও Process করতে পারে, তা শিখবেন।
• Text Preprocessing ও Text Cleaning
• Parts of Speech Identification
• Sentiment Analysis
• Text Vectorization
• Topic Modelling
• Text Classification
• Fake News Categorization
• NLP-এর ভবিষ্যৎ ও Practical Applications
• ### Large Language Models (LLMs)
• ChatGPT-এর মতো AI Language Models কীভাবে কাজ করে এবং বিভিন্ন AI Applications-এ ব্যবহার করা যায়, তা শিখবেন।
• Introduction to Large Language Models
• Transformer Architecture
• Hugging Face Transformers
• Pre-trained Language Models ব্যবহার
• Question Answering Systems
• Text Classification with LLMs
• LLM-based AI Applications সম্পর্কে ধারণা
• ### LangChain Framework
• LangChain ব্যবহার করে LLM-powered Applications তৈরি করার গুরুত্বপূর্ণ Concepts শিখবেন।
• Introduction to LangChain
• Models, Tokens এবং LLM Integration
• LangChain-এর Core Components
• AI Application Workflow
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• External Knowledge ব্যবহার করে AI Response তৈরি
• ### LangGraph & AI Workflow
• LangGraph ব্যবহার করে Advanced AI Workflow এবং Stateful AI Applications তৈরির ধারণা পাবেন।
• Introduction to LangGraph
• LangGraph Environment Setup
• Graph Components ও Workflow
• Message Management
• Thread-Level Persistence
• Stateful AI Application Architecture
• ### Vector Databases & Semantic Search
• AI Applications-এ Data কীভাবে Store, Search ও Retrieve করা হয়, তা শিখবেন।
• Introduction to Vector Databases
• Vector Database Fundamentals
• Embeddings সম্পর্কে ধারণা
• Semantic Search
• AI-based Information Retrieval
• Vector Databases-এর Practical Applications
• ### Speech Recognition & Audio Processing
• Speech Recognition Technology কীভাবে কাজ করে এবং Audio Data কীভাবে Process করা হয়, তা শিখবেন।
• Introduction to Speech Recognition
• Sound ও Audio Fundamentals
• Analog এবং Digital Audio Concepts
• Audio Processing Techniques
• Speech Recognition Technology
• Transcription Systems
• Speech-to-Text Workflow
• Speech Recognition-এর Practical Applications
• ### LLM Engineering
• LLM Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ Concepts এবং AI Application Development Workflow সম্পর্কে শিখবেন।
• Introduction to LLM Engineering
• AI Project Planning
• Effective Prompt Crafting
• LLM Application Development
• AI-powered Solution Design
• Real-world Problem Solving with LLMs
• ### AI Ethics & Responsible AI
• Artificial Intelligence ব্যবহার ও Development-এর ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ Ethical Principles সম্পর্কে জানবেন।
• Introduction to AI Ethics
• Core Principles of Responsible AI
• Ethical Data Collection
• Responsible AI Development
• AI Systems-এর Ethical Considerations
• ## Course Highlights | কোর্সের বিশেষত্ব
• Beginner to Advanced Learning — Python Fundamentals থেকে Modern AI Engineering পর্যন্ত শেখার সুযোগ।
• Modern AI Technologies — NLP, LLM, LangChain, LangGraph, Hugging Face এবং Vector Databases সম্পর্কে ধারণা।
• Practical AI Concepts — Text Analysis, Semantic Search, Speech Recognition এবং AI Workflow সম্পর্কে শেখা।
• Career-Focused Skills — AI Development ও LLM Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ Technologies সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন।
• Structured Learning — Basic Concepts থেকে Advanced AI Topics পর্যন্ত ধারাবাহিক Learning Journey।
• ## Who Can Join This Course? | কাদের জন্য এই কোর্স?
• Students যারা Artificial Intelligence শিখতে চান।
• CSE ও Software Engineering Students।
• Python Developers যারা AI Development-এ যেতে চান।
• Web Developers যারা AI-powered Applications তৈরি করতে চান।
• Freelancers যারা AI-related Skills Develop করতে চান।
• AI এবং LLM Engineering-এ Career গড়তে আগ্রহী যে কেউ।
• Pathshalaa-এর এই কোর্সে Python থেকে শুরু করে NLP, LLMs, LangChain, LangGraph, Vector Databases ও AI Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো একসঙ্গে শিখতে পারবেন।## What You’ll Learn | এই কোর্সে কী শিখবেন
• এই কোর্সে আপনি **Artificial Intelligence (AI), Python Programming, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), LangChain, LangGraph এবং AI Engineering** সম্পর্কে Basic থেকে Advanced Level পর্যন্ত শিখবেন।
• কোর্সটি এমনভাবে সাজানো হয়েছে, যাতে আপনি AI-এর Fundamentals বোঝার পাশাপাশি Modern AI Tools এবং Frameworks ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের AI Applications তৈরি করার দক্ষতা অর্জন করতে পারেন।
• ### 1. Artificial Intelligence (AI) Fundamentals
• AI কীভাবে কাজ করে এবং বর্তমান Technology Industry-তে AI কীভাবে ব্যবহার হচ্ছে, তা শিখবেন।
• - Introduction to Artificial Intelligence
• - AI Technology Stack সম্পর্কে ধারণা
• - AI-এর বিভিন্ন Career Opportunities
• - Future of Artificial Intelligence
• - AI Development-এর জন্য প্রয়োজনীয় Technologies
• ### 2. Python Programming
• AI Development-এর জন্য প্রয়োজনীয় Python Programming একদম Basic থেকে শিখবেন।
• - Python Installation ও Development Environment Setup
• - Python Variables, Data Types ও Syntax
• - Python Operators ও Conditional Statements
• - Functions, Sequences ও Iteration
• - Python দিয়ে Programming Logic তৈরি
• - AI Development-এর জন্য Python Fundamentals
• ### 3. Natural Language Processing (NLP)
• মানুষের Language কীভাবে AI বুঝতে ও Process করতে পারে, তা শিখবেন।
• - Text Preprocessing ও Text Cleaning
• - Parts of Speech Identification
• - Sentiment Analysis
• - Text Vectorization
• - Topic Modelling
• - Text Classification
• - Fake News Categorization
• - NLP-এর ভবিষ্যৎ ও Practical Applications
• ### 4. Large Language Models (LLMs)
• ChatGPT-এর মতো AI Language Models কীভাবে কাজ করে এবং বিভিন্ন AI Applications-এ ব্যবহার করা যায়, তা শিখবেন।
• - Introduction to Large Language Models
• - Transformer Architecture
• - Hugging Face Transformers
• - Pre-trained Language Models ব্যবহার
• - Question Answering Systems
• - Text Classification with LLMs
• - LLM-based AI Applications সম্পর্কে ধারণা
• ### 5. LangChain Framework
• LangChain ব্যবহার করে LLM-powered Applications তৈরি করার গুরুত্বপূর্ণ Concepts শিখবেন।
• - Introduction to LangChain
• - Models, Tokens এবং LLM Integration
• - LangChain-এর Core Components
• - AI Application Workflow
• - Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• - External Knowledge ব্যবহার করে AI Response তৈরি
• ### 6. LangGraph & AI Workflow
• LangGraph ব্যবহার করে Advanced AI Workflow এবং Stateful AI Applications তৈরির ধারণা পাবেন।
• - Introduction to LangGraph
• - LangGraph Environment Setup
• - Graph Components ও Workflow
• - Message Management
• - Thread-Level Persistence
• - Stateful AI Application Architecture
• ### 7. Vector Databases & Semantic Search
• AI Applications-এ Data কীভাবে Store, Search ও Retrieve করা হয়, তা শিখবেন।
• - Introduction to Vector Databases
• - Vector Database Fundamentals
• - Embeddings সম্পর্কে ধারণা
• - Semantic Search
• - AI-based Information Retrieval
• - Vector Databases-এর Practical Applications
• ### 8. Speech Recognition & Audio Processing
• Speech Recognition Technology কীভাবে কাজ করে এবং Audio Data কীভাবে Process করা হয়, তা শিখবেন।
• - Introduction to Speech Recognition
• - Sound ও Audio Fundamentals
• - Analog এবং Digital Audio Concepts
• - Audio Processing Techniques
• - Speech Recognition Technology
• - Transcription Systems
• - Speech-to-Text Workflow
• - Speech Recognition-এর Practical Applications
• ### 9. LLM Engineering
• LLM Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ Concepts এবং AI Application Development Workflow সম্পর্কে শিখবেন।
• - Introduction to LLM Engineering
• - AI Project Planning
• - Effective Prompt Crafting
• - LLM Application Development
• - AI-powered Solution Design
• - Real-world Problem Solving with LLMs
• ### 10. AI Ethics & Responsible AI
• Artificial Intelligence ব্যবহার ও Development-এর ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ Ethical Principles সম্পর্কে জানবেন।
• - Introduction to AI Ethics
• - Core Principles of Responsible AI
• - Ethical Data Collection
• - Responsible AI Development
• - AI Systems-এর Ethical Considerations
• ---
• ## Course Highlights | কোর্সের বিশেষত্ব
• - **Beginner to Advanced Learning** — Python Fundamentals থেকে Modern AI Engineering পর্যন্ত শেখার সুযোগ।
• - **Modern AI Technologies** — NLP, LLM, LangChain, LangGraph, Hugging Face এবং Vector Databases সম্পর্কে ধারণা।
• - **Practical AI Concepts** — Text Analysis, Semantic Search, Speech Recognition এবং AI Workflow সম্পর্কে শেখা।
• - **Career-Focused Skills** — AI Development ও LLM Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ Technologies সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন।
• - **Structured Learning** — Basic Concepts থেকে Advanced AI Topics পর্যন্ত ধারাবাহিক Learning Journey।
• ## Who Can Join This Course? | কাদের জন্য এই কোর্স?
• এই কোর্সটি উপযোগী:
• - Students যারা Artificial Intelligence শিখতে চান।
• - CSE ও Software Engineering Students।
• - Python Developers যারা AI Development-এ যেতে চান।
• - Web Developers যারা AI-powered Applications তৈরি করতে চান।
• - Freelancers যারা AI-related Skills Develop করতে চান।
• - AI এবং LLM Engineering-এ Career গড়তে আগ্রহী যে কেউ।
• **Pathshalaa-এর এই কোর্সে Python থেকে শুরু করে NLP, LLMs, LangChain, LangGraph, Vector Databases ও AI Engineering-এর গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো একসঙ্গে শিখতে পারবেন।**